M\u00fchendislik problemleri \u00e7\u00f6zmek \u00e7e\u015fitli nesnelerin veya sistemlerin tasar\u0131m\u0131yla ilgili problemlerdir. M\u00fchendislik problemlerini \u00e7\u00f6zmede \u00fc\u00e7 genel yakla\u015f\u0131m vard\u0131r:
<\/p>\n\n\n\n
Bir donan\u0131m d\u00fczene\u011fi veya prototipi, yani tam \u00f6l\u00e7ekli nesne ve\/veya modeli \u00fcretilir ve nesneyi tasarlamak i\u00e7in gereken deneyler bu donan\u0131mla ger\u00e7ekle\u015ftirilir;<\/p>\n\n\n\n
Nesnenin tasarlanmas\u0131 i\u00e7in gerekli hesaplamalar yap\u0131l\u0131r ve sonu\u00e7lar\u0131
herhangi bir deney yap\u0131lmadan do\u011frudan nesnenin tasarlanmas\u0131 i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r;
<\/p>\n\n\n\n
Hesaplamalar\u0131 ve \u00e7\u00f6z\u00fclen probleme ba\u011fl\u0131 olarak nesnenin, s\u0131ras\u0131n\u0131n ve i\u00e7eriklerinin tasarlanmas\u0131 i\u00e7in gerekli deneyler (\u00fcretilen tam \u00f6l\u00e7ekli nesne ve\/veya modeli ile) yap\u0131labilir, \u00f6rne\u011fin yinelemeli prosed\u00fcrler \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131labilir.<\/p>\n\n\n\n
\u0130lk iki yakla\u015f\u0131m\u0131n her birinin avantajlar\u0131 ve dezavantajlar\u0131 vard\u0131r. Tamamen deneysel yakla\u015f\u0131m, d\u00fczg\u00fcn bir \u015fekilde y\u00fcr\u00fct\u00fcld\u00fc\u011f\u00fcnde, elde edilen sonu\u00e7lar\u0131n ek do\u011frulamalar\u0131n\u0131 gerektirmez, ancak nesne modelleri \u00fczerinde ger\u00e7ekle\u015ftirilse bile \u00e7ok pahal\u0131d\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc test tesisleri ve donan\u0131m zaten gereklidir. Dahas\u0131, nesne modelleri test edilirse, elde edilen sonu\u00e7lar tam \u00f6l\u00e7ekli nesneye \u00f6l\u00e7eklenmelidir, bu nedenle yine de baz\u0131 hesaplamalar gereklidir.<\/p>\n\n\n\n
Tamamen hesaplamal\u0131 yakla\u015f\u0131m, d\u00fczg\u00fcn bir \u015fekilde ger\u00e7ekle\u015ftirildi\u011finde, hem mali a\u00e7\u0131dan
hem de zaman a\u00e7\u0131s\u0131ndan deneysel yakla\u015f\u0131mdan \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde daha az maliyetlidir, ancak
elde edilen hesaplamal\u0131 sonu\u00e7lar\u0131n yeterlili\u011fi konusunda g\u00fcvence gerektirir. <\/p>\n\n\n\n
Do\u011fal olarak, bu g\u00fcvence, hem matematiksel hem de fiziksel bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131lar\u0131ndan, yani hem elde edilen sonu\u00e7lar\u0131n matematiksel do\u011frulu\u011fu (sonu\u00e7lar\u0131n kullan\u0131lan matematiksel modele uygunlu\u011fu) hem de
kullan\u0131lan matematiksel modelin y\u00f6netici fiziksel s\u00fcre\u00e7lere uygunlu\u011fu (hesaplamalar\u0131n mevcut deneysel verilerle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131yla do\u011frulan\u0131r) a\u00e7\u0131s\u0131ndan kullan\u0131lan hesaplamal\u0131 kodlar\u0131n \u00e7ok say\u0131da do\u011frulanmas\u0131na ve ge\u00e7erli k\u0131l\u0131nmas\u0131na dayanmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n
\u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fc yakla\u015f\u0131m, deneyleri ve hesaplamalar\u0131 makul bir \u015fekilde birle\u015ftirirse, yukar\u0131da belirtilen ilk
iki yakla\u015f\u0131m\u0131n avantajlar\u0131n\u0131 birle\u015ftirir ve dezavantajlar\u0131ndan ka\u00e7\u0131n\u0131r. Karma\u015f\u0131k m\u00fchendislik
sorunlar\u0131 esas olarak bu \u015fekilde \u00e7\u00f6z\u00fcl\u00fcr. Mevcut deneysel veriler \u00fczerinde do\u011frulanan bir
hesaplama kodu, optimum nesne tasar\u0131m\u0131n\u0131 ve\/veya optimum \u00e7al\u0131\u015fma modunu h\u0131zla se\u00e7meyi
sa\u011flar. Daha sonra se\u00e7imi do\u011frulamak i\u00e7in gerekli deneyler y\u00fcr\u00fct\u00fcl\u00fcr.<\/p>\n\n\n\n
D\u00fcnya pazar\u0131ndan problemlerinizi \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in en uygun hesaplama kodunu se\u00e7erken,
a\u015fa\u011f\u0131daki \u00f6nerileri dikkate almak gerekir. Herhangi bir hesaplama kodu, \u00f6ncelikle, kural olarak,
fiziksel yasalardan t\u00fcretilen bir dizi diferansiyel ve\/veya integral denklemler bi\u00e7iminde ifade edilen,
y\u00f6netici fiziksel s\u00fcre\u00e7lerin matematiksel bir modeline dayan\u0131r ve gerekirse yar\u0131-ampirik ve ampirik
sabitler ve\/veya ili\u015fkiler i\u00e7erir. <\/p>\n\n\n\n
\u0130kinci olarak, bu denklemleri \u00e7\u00f6zmenin bir y\u00f6ntemi gereklidir. Matematiksel modelin denklemleri kural olarak analitik olarak \u00e7\u00f6z\u00fclemedi\u011finden, bir hesaplama a\u011f\u0131 \u00fczerinde ayr\u0131k bir bi\u00e7imde \u00e7\u00f6z\u00fcl\u00fcrler, b\u00f6ylece matematiksel problemin \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc belirli bir do\u011fruluk derecesiyle elde edilir. Do\u011fal olarak, matematiksel problemin \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn\u00fcn do\u011frulu\u011fu hem diferansiyel ve\/veya integral denklemleri ayr\u0131kla\u015ft\u0131rma y\u00f6ntemine hem de elde edilen ayr\u0131k denklemleri \u00e7\u00f6zme y\u00f6ntemine ba\u011fl\u0131d\u0131r. <\/p>\n\n\n\n
Bu y\u00f6ntemler se\u00e7ildikten sonra, matematiksel problemin \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn\u00fcn do\u011frulu\u011fu, hesaplama a\u011f\u0131n\u0131n do\u011frusal olmayan davran\u0131\u015fa sahip problem b\u00f6lgelerini ne kadar iyi \u00e7\u00f6zd\u00fc\u011f\u00fcne ba\u011fl\u0131d\u0131r. \u0130yi bir do\u011fruluk sa\u011flamak i\u00e7in, a\u011f bu b\u00f6lgelerde olduk\u00e7a ince olmal\u0131d\u0131r. Dahas\u0131, matematiksel problemin
\u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn\u00fcn do\u011frulu\u011funu tahmin etmenin ola\u011fan bir yolu, daha kaba olandan daha inceye do\u011fru
birka\u00e7 farkl\u0131 a\u011f \u00fczerinde \u00e7\u00f6z\u00fcmler elde etmekten olu\u015fur. <\/p>\n\n\n\n
Dolay\u0131s\u0131yla, bu k\u00fcmedeki herhangi bir a\u011fdan ba\u015flanarak, daha ince ve daha kaba a\u011flarda elde edilen \u00e7\u00f6z\u00fcmler aras\u0131ndaki ilgin\u00e7 fiziksel parametrelerdeki fark, m\u00fchendislik problemi a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00f6nemsiz hale gelirse, yani \u00e7\u00f6z\u00fcm d\u00fczle\u015firse, s\u00f6zde \u00e7\u00f6z\u00fcm a\u011f\u0131 yak\u0131nsamas\u0131 elde edildi\u011finden, bu m\u00fchendislik problemini \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in gereken matematiksel problemin \u00e7\u00f6z\u00fcm do\u011frulu\u011funa ula\u015f\u0131lm\u0131\u015f kabul edilir. <\/p>\n\n\n\n
Do\u011fal olarak, matematiksel problemin \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc deneysel de\u011ferlerden (yani, biliniyorsa fiziksel problemin \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcnden) farkl\u0131 olabilir ve bu fark, birincisi, matematiksel modelin ve simule edilen fiziksel s\u00fcre\u00e7lerin uygunlu\u011funa ve ikincisi, bu deneysel de\u011ferlerin \u00f6l\u00e7\u00fcld\u00fc\u011f\u00fc ve kural olarak bilinen ve
\u00f6l\u00e7\u00fcld\u00fckleri test say\u0131s\u0131 artt\u0131k\u00e7a azalma e\u011filiminde olan hatalara ba\u011fl\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n
Buna ba\u011fl\u0131 olarak, piyasada sunulan hesaplamal\u0131 kodlar yaln\u0131zca maliyet a\u00e7\u0131s\u0131ndan de\u011fil, ayn\u0131 zamanda fiziksel problemlerin matematiksel sim\u00fclasyonunun do\u011frulu\u011fu, ba\u015flang\u0131\u00e7 verilerinin belirlenmesi prosed\u00fcr\u00fc, bu belirleme i\u00e7in kullan\u0131c\u0131n\u0131n ihtiya\u00e7 duydu\u011fu zaman miktar\u0131, problemi \u00e7\u00f6zme prosed\u00fcr\u00fc ve gerekli do\u011frulukta bir \u00e7\u00f6z\u00fcm elde etmek i\u00e7in ihtiya\u00e7 duyulan bilgisayar belle\u011fi ve CPU zaman\u0131 ve son olarak elde edilen sonu\u00e7lar\u0131n i\u015flenmesi ve g\u00f6rselle\u015ftirilmesi prosed\u00fcrleri ve bunun i\u00e7in gereken kullan\u0131c\u0131 zaman\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan da birbirlerinden farkl\u0131l\u0131k g\u00f6stermektedir.<\/p>\n\n\n\n
Do\u011fal olarak, y\u00fcksek do\u011frulukta bir \u00e7\u00f6z\u00fcm, ince bir hesaplama a\u011f\u0131 ve dolay\u0131s\u0131yla olduk\u00e7a \u00f6nemli bilgisayar belle\u011fi ve CPU zaman\u0131 ve ayr\u0131ca baz\u0131 durumlarda hesaplama i\u00e7in ba\u015flang\u0131\u00e7 verilerini belirtmek i\u00e7in artan kullan\u0131c\u0131 zaman\u0131 ve \u00e7abas\u0131 gerektirir. <\/p>\n\n\n\n
Sonu\u00e7 olarak, bir m\u00fchendislik problemini bir hesaplama koduyla \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in gereken zaman bir e\u015fik zaman\u0131n\u0131 a\u015farsa, o zaman ya m\u00fchendislik problemi \u00f6nemsiz hale gelir, \u00f6rne\u011fin rakipleriniz bu zamana kadar sizi geride b\u0131rakt\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in ya da bu problemi belirli bir zaman aral\u0131\u011f\u0131nda \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in daha do\u011fru olmayabilecek ancak kesinlikle daha h\u0131zl\u0131 olan alternatif yakla\u015f\u0131mlar kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n\n\n\n
Ak\u0131\u015f Sim\u00fclasyonu ile bir m\u00fchendislik probleminin g\u00fcvenilir ve olduk\u00e7a do\u011fru bir \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn\u00fc elde etmek i\u00e7in \u00f6nerilen prosed\u00fcre a\u015fina olmadan \u00f6nce, a\u015fa\u011f\u0131da a\u00e7\u0131klanan Ak\u0131\u015f Sim\u00fclasyonu ile m\u00fchendislik problemlerini \u00e7\u00f6zme stratejisini y\u00f6neten Ak\u0131\u015f Sim\u00fclasyonunun \u00f6zelliklerini g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurmak uygundur. <\/p>\n\n\n\n
Ak\u0131\u015f Sim\u00fclasyonu zamana ba\u011fl\u0131 Navier-Stokes denklemlerini \u00e7\u00f6zmeye dayand\u0131\u011f\u0131ndan, sabit durum problemleri sabit durum yakla\u015f\u0131m\u0131yla \u00e7\u00f6z\u00fcl\u00fcr. Sabit durum \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn\u00fc daha h\u0131zl\u0131 elde etmek i\u00e7in, yerel (hesaplama alan\u0131 \u00fczerinde) zaman ad\u0131mlar\u0131 y\u00f6ntemi kullan\u0131l\u0131r. \u00c7\u00f6z\u00fcm yak\u0131nsamas\u0131n\u0131 h\u0131zland\u0131rmak ve parazitik sal\u0131n\u0131mlar\u0131 bast\u0131rmak i\u00e7in \u00e7oklu \u0131zgara y\u00f6ntemi kullan\u0131l\u0131r. Hesaplama alan\u0131, SolidWorks modelinin Kartezyen K\u00fcresel koordinat sisteminin eksenlerine dik d\u00fczlemlerle modeli saran bir paralel y\u00fczl\u00fc olarak tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r. Hesaplama a\u011f\u0131, hesaplama alan\u0131n\u0131, kenarlar\u0131 K\u00fcresel koordinat sistemi eksenlerine dik olan paralel y\u00fczl\u00fc h\u00fccrelere b\u00f6lerek olu\u015fturulur. (S\u0131v\u0131 dolu b\u00f6lgelerin d\u0131\u015f\u0131nda ve i\u00e7inde \u0131s\u0131 iletimi olan kat\u0131lar\u0131n d\u0131\u015f\u0131nda bulunan h\u00fccreler sonraki hesaplamalara kat\u0131lmaz).<\/p>\n\n\n\n
Hesaplamal\u0131 a\u011f iyile\u015ftirme (b\u00f6lme) prosed\u00fcrleri, ak\u0131\u015fkanla temas halindeki y\u00fcksek e\u011frilikle y\u00fczeyler, ak\u0131\u015fkanla \u00e7evrili ince duvarlar, dar ak\u0131\u015f ge\u00e7itleri (bo\u015fluklar) ve belirtilen yal\u0131tkanlar\u0131n s\u0131n\u0131rlar\u0131 gibi model \u00f6zelliklerini daha iyi \u00e7\u00f6z\u00fcmlemek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Problemin \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc s\u0131ras\u0131nda sonraki hesaplamalar s\u0131ras\u0131nda hesaplamal\u0131 a\u011f, bu hesaplamalarda ortaya \u00e7\u0131kan y\u00fcksek e\u011fim ak\u0131\u015f ve kat\u0131 b\u00f6lgeleri daha iyi \u00e7\u00f6z\u00fcmlemek i\u00e7in ek olarak iyile\u015ftirilebilir (kullan\u0131c\u0131 tan\u0131ml\u0131 ayarlar taraf\u0131ndan izin veriliyorsa) (\u00c7\u00f6z\u00fcm Uyarlamal\u0131 A\u011f Olu\u015fturma).<\/p>\n\n\n\n
Ak\u0131\u015f Sim\u00fclasyonunda sabit durum problemleri sabit durum yakla\u015f\u0131m\u0131yla \u00e7\u00f6z\u00fcld\u00fc\u011f\u00fcnden, hesaplama i\u00e7in sonland\u0131rma an\u0131n\u0131 do\u011fru bir \u015fekilde se\u00e7mek gerekir. Hesaplama \u00e7ok erken tamamlan\u0131rsa, yani sabit durum \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc hen\u00fcz elde edilmedi\u011finde, elde edilen \u00e7\u00f6z\u00fcm belirtilen ba\u015flang\u0131\u00e7 ko\u015fullar\u0131na ba\u011fl\u0131 olabilir ve bu nedenle \u00e7ok g\u00fcvenilir olmayabilir. Aksine, hesaplama \u00e7ok ge\u00e7 tamamlan\u0131rsa, o zaman biraz zaman bo\u015funa harcanm\u0131\u015f olur. Hesaplama i\u00e7in sonland\u0131rma an\u0131n\u0131 optimize etmek ve yinelemelerde sal\u0131nan ilgi \u00e7ekici fiziksel parametreleri (\u00f6rne\u011fin bir model y\u00fczeyine etki eden bir kuvvet veya bir model hidrolik direnci) daha do\u011fru bir \u015fekilde belirlemek i\u00e7in, ilgi \u00e7ekici fiziksel parametreleri hesaplama hedefleri olarak belirtebilirsiniz.<\/p>\n\n\n\n
SolidWorks+Flow Simulation ile bir m\u00fchendislik probleminin fiziksel a\u00e7\u0131dan do\u011fru ve yeterli bir
\u015fekilde sim\u00fcle edilmesinin yolu, yani ilgili model problemini ortaya koymak ve bu model
problemini Ak\u0131\u015f Sim\u00fclasyonu ile do\u011fru ve g\u00fcvenilir bir \u015fekilde \u00e7\u00f6zmek, Ak\u0131\u015f Sim\u00fclasyonu ile
M\u00fchendislik G\u00f6revlerinin Sim\u00fcle Edilmesi ve M\u00fchendislik G\u00f6revlerinin \u00c7\u00f6z\u00fclmesi b\u00f6l\u00fcmlerinde
anlat\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n\n\n\n
Kaynak : <\/strong>www.solidworks.com<\/a><\/p>\n\n\n\n Di\u011fer yaz\u0131lar\u0131m\u0131z i\u00e7in :<\/strong> www.facadium.com.tr\/blog<\/a><\/p>\n\n\n\n\u0130\u00e7indekiler<\/h2>